ATLAS一个AI驱动的数字平台，可基于无人机，航空，卫星数据和AI检测器的使用来提供精准的农业见解

农业中的无人机和卫星数据分析

 

随着技术的发展，它变得更加方便、可靠和负担得起。精准农业也是如此。由于无人机、卫星图像和人工智能(AI) 工具多年来变得更加先进且成本更低，全世界越来越多的农民、农学家和研究人员能够明智地经营他们的农业综合企业。

精准农业（作物生产、林业或畜牧生产）在很大程度上依赖于对不同来源数据的分析以及定期观察和测量。以农作物生产为例。根据作物类型及其在特定气候下的农业周期，某些作物需要连续 6、9 或 12 个月每10-14 天检查一次，从而产生大量数据。对于由配备至少20 兆像素（GSD1 厘米/像素）的相机的Phantom 4 Pro 无人机勘测的 100 公顷土地，一次勘测会生成10+ GB 的数据（或1,700 多张图像），必须对其进行处理、分析和存储。对于拥有数十公顷和特定调查频率的农场，手动分析变得无效且费力。

农艺师分析可能由疾病或害虫侵扰、叶绿素水平变化或湿度变化引起的作物异常的航空数据。异常有一个共同的特征，可以使任何分析成为可能。许多植物和疾病具有非常清晰的视觉特征（颜色或纹理），即使在普通无人机的RGB 图像中也很容易区分。这就是人工智能介入的地方，自动分割图像和领土。

真正准确的分析是在精准农业中越来越多地采用人工智能的另一个原因。这个问题的本地解决方案需要精确的注释。否则，农民可能会通过喷洒被错误标记为不健康的区域而在化学品和化肥上超支。为了优化资源分配，我们需要只有 AI 才能提供的精度。

为什么是人工智能？

 · 关于视觉表示而言，与人类相比，对大型数据集上的图像进行更有效的分割。

 · 节省处理和分析定期调查数据的时间和精力

· 精准分析，谨慎行事

对人工智能平台感兴趣的专业人士可以看下网站：

英文: atlas.ugcs.com

中文: https://sph-engineering.cn/atlas

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