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实际案例 || 从航空影像中提取建筑足迹,以评估10年期间的城市扩张水平

20.05.2021

随着城市的发展,住宅开发成为土地的主要用途,因此在城市形态的发展中起着重要作用。由于靠近市区核心的可用土地数量很少,因此要求大多数房屋开工地点要比城市房屋开工地点离市中心更远。

来自加拿大莱斯布里奇的此案例研究旨在将城市扩张与国家住房融资政策联系起来。该研究的城市扩张的组成部分是使用SPHEngineering开发的AI平台ATLAS进行测量的。该平台的功能支持从航空影像中提取建筑足迹,以显示随时间的变化。

莱斯布里奇市是艾伯塔省的第三大城市,根据2019年的人口普查,目前约有101482名居民。该市的公司边界位于该省南部,占地122平方公里。获得了为期10年的航拍图像,以研究时间和扩张速度。

测量土地覆盖率是评估城市扩张水平的一种常用方法。使用SPHEngineering的人工智能 ATLAS平台提取了城市扩张分析所需的建筑物占地面积。

ATLAS有助于从莱斯布里奇市提供的地理参考空中图像中检测建筑物,这些图像随后被导出为shapefile,以在ArcGISPro和ArcMap中使用以进行进一步分析。

2007年
atlas-use-case-2007

2011年
atlas-use-case-2011

2015年
atlas-use-case-2015

客户:

Price Leurebourg,赫瑞-瓦特大学理学硕士研究生

行业:

城市规划学术研究

过程

        ·      上传航拍图像

        ·      在ATLAS上的地图存储和处理

        ·      手动注释

        ·      初始机器学习检测以训练检测器

        ·      在6个城市范围的天线上运行探测器,以探测所有建筑物

结果

ATLAS允许作者存储和处理orthomosaics,同时最大程度地缩短处理时间并提供计算能力。这导致可视化随时间推移的开发活动的位置和强度。

想更多的了解ATLAS吗?

请查看下面的文章:

关于ATLAS:

好消息!人工智能平台ATLAS取消了用于无人机数据分析的手动程序

关于ATLAS为建筑:

UgCS ATLAS 为建筑和城市规划

关于ATLAS的用例:

ATLAS用例:在西瓜田中检测受感染的草莓和入侵杂草

ATLAS实际用例:从田间杂草中拯救甜菜

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